КомпютриИнформационни технологии

Какво е за вземане на проби? честотата на дискретизация

Какво е цифровизацията, днес знае всеки професионалист в областта на цифровата фотография. Въпреки това, много хора, които тепърва започват да се запознае с тази област, не знаят основните му характеристики, така че можете да избегнете някои грешки.

Какво е това?

Какво е за вземане на проби? Този нежелан ефект, което води до факта, че качеството на картината е забележително влошило. Този феномен може да бъде свързано с всяко устройство или процес, в който информацията е разделена на няколко отделни проби. В този случай, вземане на проби може да се разглежда като вид намеса модел, ако има определена връзка между честотата на явлението и засечения периодична структура на данните.

Човешкото око непрекъснато се стреми да гарантира, че възприемат определено съотношение като модел смущения, които могат да прикрият истинския смисъл на изображението. Като се има предвид примерите за това, вземането на проби, е да осигури модел моаре, което не е съвсем точна своя ефект, но може да покаже как един човек е подведен в случая, когато двете моделите започват да взаимодействат помежду си, образувайки една трета.

Какво е моаре?

Мойр Неразбираемо е вълнообразна шарка, която първоначално не е присъствал по този въпрос. Този ефект е най-вероятно да се появят на различни изображения, които са получени с помощта на цифрови устройства. И проблемът тук е, че моделът на обекта се наслагва върху схемата за разположение на пиксели на матрицата, при което има и трети, който се нарича моаре.

Благоприятно повечето случаи този ефект се проявява най-висок контраст детайлни снимки, които не съответстват на резолюцията първоначално конфигурирани сензори. По-специално, тя може да бъде намерена често в случай отстранен обекти като коса или кърпа, както и парцели, които осигуряват по-голям брой дублирани части. Често, моаре не може да бъде намерен в природата, както това се случи в образите, които са получени с помощта на цифров фотоапарат или сканират по-късно злоупотреби.

Доста често, в днешните цифрови фотоапарати, за да се намали този ефект, използвайте специален оптичен нискочестотен филтър, така че ако наистина ще се професионално да работи в областта на фотографията, в този случай, винаги трябва да се мисли за моделите с тази функция, които ще бъдат в състояние да осигури адекватно качество е в зависимост от вторични условия.

Дискретизация в съвременните камери

В днешните цифрови устройства, ефектът за вземане на проби се дължи на факта, че информацията е разделена на няколко проби на редовни интервали. По-специално, един от моделите в този случай е местоположението на пиксела на матрицата, вторият модел са всички елементи в изображението, които могат да бъдат повторени на голяма площ или които са променени след определен брой пиксели в напречна или надлъжна посока.

За тези, които не разбират това, което е за вземане на проби и когато то се появи, можете да дадете конкретен пример. Когато има недостатъчна наличност на броя на пикселите, за да предадат на точна информация за изображението, като в този случай тя не е в най-добро качество. В стандартната версия, че ще бъде достатъчно просто да се избере по-висока резолюция, като по този начин се гарантира поддържането на необходимия брой пиксели за трансмисионните части на снимката с определена точност, и ако броят на пикселите, не би било достатъчно, бихме могли просто да видите малък брой елементи на изображението.

В действителност обаче това не е вярно. теория за вземане на проби се посочва, че в действителност ситуацията е много по-негативни, и ако няма да имаме достатъчно на брой пиксели, за да стане известна картина, а след това качеството на картината ще се влоши непрекъснато.

Колко пиксела ви е необходимо?

Вземете за пример ситуацията, когато е налице снимка всеки само на 20 черно-бели линии с широчина от 5 пиксела. В този случай, ако е осигурен поне един пиксел за всяка линия, картината може да бъде записано. Естествено, ако пикселите не попадат изрично в центъра на всяка линия, в този случай, всеки пиксел ще се превърне сиво, не бял или черен, а сянката му вече пряко ще зависи от начина на пиксела е позиционирана по отношение на линиите.

Ако броят на пикселите в изображението ще намалее, а след това в този случай, някои от тях ще бъдат осигурени между редовете, така че изображението се показва над модела, който постоянно ще варират в зависимост от това, което корелация е в интервала между редовете и броя на пикселите. Разбира се, тази снимка няма да е точно възпроизвеждане на оригинала, тъй като редовното структурата на линиите вече е осезаемо влошена. Именно този феномен, наречен "анализ на данните" в професионалните среди.

Какво да се прави?

За да се реши този проблем, е необходимо да се смекчи картината, преди да се намали броят на пиксела. По този начин, Вие можете напълно да се отървете от острите ръбове на всяка линия, и пикселите могат да междинни стойности. С други думи, изображението става по-мека, но запазва общото впечатление на изображението.

Как се отразява това на снимката?

Разбира се, повтаряща се и редовно структурата на линиите може да се намери доста рядко в снимките на различни природни обекти - присъствието им често е ограничен до изображения на различни изкуствени структури, като сгради и такива неща. Въпреки това, във всеки случай, дълбочината на вземане на проби може да бъде впечатляващо, така че този ефект се избягва винаги прави някакви снимане обекти.

Заслужава да се отбележи факта, че качеството на изображението може да бъде абсолютно различно, дори ако те имат един и същ брой пиксели. В крайна сметка, наред с други неща, разликата между изображенията може да бъде в точно как са получени. Например, в един случай, една снимка може да бъде до известна степен смекчени чрез преминаване през нискочестотен филтър за получаване на междинни стойности на пикселите, преди да намали размера, а другата изображението може да бъде просто с намален размер, без да го направи в този случай, без допълнителни промени и не дават междинни стойности в границите на обектите, в които има много резки промени в яркостта.

Как да се провери?

За да се разбере как работи, просто достатъчно, за да направите снимка, а след това да се направи. Оригинален филтър при преоразмеряване с възможност за т.нар двупосочно кубически филтриране, която е налична в стандартния Adobe Photoshop. По този начин, на снимката ще бъдат смекчени. Независимо от значителното намаляване на пиксел, преходите между тоналности в крайна сметка изглеждат гладки и доста подходящи за наличния брой пиксели.

След това, ние направихме копие от снимките намалява по-рано, да речем, до 30% от оригиналния размер, като се използва опцията "най-близкия съсед точка" в една и съща програма. Това в крайна сметка тази операция ще ви даде сила за вземане на проби, които ще бъдат очевидни.

аудио мостра

Аудио мостра - за филтриране на звуковата вълна от преди това ще се запише като аудио файл. С други думи, целевата файл не е точно копие на звуковата вълна, но само приблизителни. От една страна, аудио елемент осигурява определен спад в записания файл, но от друга страна има много звукови вибрации, които не е задължително да се съхраняват на твърдия диск.

Такъв звук филтриране, наречена "честота". Заслужава да се отбележи, че в действителност само в природата няма звук на този ефект, въпреки че много малко хора знаят за това. честота на дискретизация - е налагането на определена мрежа на звукова вълна, и записа само някои ключови елементи.

Запис напълно всички звуковите вълни ще бъде доста трудно. Именно поради тази причина, че много повече може да се намери ситуация, в която звукозаписа, два коридора е направен с честота 44.1 кХц. Последното най-често избран, тъй като това е най-добрият вариант.

Всъщност, като се има предвид обработката на звука, е необходимо да се обърне специално внимание на такива параметри, като кодиране дълбочина и честота на дискретизация, защото цените са по-високи, толкова по-голям цифров сигнал ще съответства на аналогов.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 bg.delachieve.com. Theme powered by WordPress.