Представителността - какво е този процес? грешка покритие

Концепцията за представителство е често срещана в статистическата otchetnostyakh и в подготовката на речи и доклади. Може би, без да е трудно да си представим, каквато и да е представянето на информация на дисплея.

Представителността - какво е това?

Представителността отразява как избраните обекти или части отговарят на съдържанието и смисъла на популацията на данни, от които те са били избрани.

други определения

Концепцията за представителство може да се разшири в различни контексти. Но значението му представителство - е функции за съответствие и свойства на избрани единици на населението като цяло, които точно да отразяват общите характеристики на цялата база данни като цяло.

Също представителна информация се определя като способността да представи примерни данни, определени от параметри и свойства, които са важни от гледна точка на продължаващите изследвания.

представителна извадка

Принципът на вземане на проби е важно при избора на най-точните и показване на свойствата на набор от данни. Той използва различни методи, които позволяват да се получат точни резултати и преглед на населението като цяло, като се използват само подбрани материали, които описват качеството на данните.

По този начин, няма нужда да се научат всички материали, а е достатъчно да се помисли за селективна представителство. Какво е това? Това е извадка от индивидуални данни, за да имат представа за общата маса на информация.

Те са в зависимост от метода на отличава като вероятност и не-вероятност. Вероятност - извадка от който е направен чрез изчисляване на най-важните и интересни данни, които са по-нататъшни представители на населението като цяло. Това е съзнателен избор или на случайна извадка, обаче, е оправдано от съдържанието му.

Nonprobabilistic - е една форма на произволна проба от най-обичайните принципа на лотария. В този случай, мнението на лицето, което го прави такъв избор. Тя използва само слепи наравно.

случайни извадки

вземане на проби на вероятностите може да бъде разделен на няколко вида:

• Един от най-простите и ясни принципи - проба за удобство. Например, този метод често се използва при провеждане на социални проучвания. В този случай, участниците не са избрани от публиката на някакви специфични функции, както и информация, произведени в първите 50 души, които взеха участие в него.
• Умишлено вземане на проби се различават по това, че имат редица изисквания и условия за избор, но все пак се разчита на случайност, а не преследване на целта за постигане на добри статистически данни.
• Пробата на базата на квоти - това е друг вариант на вероятностни-проба, която често се използва за анализ на големи обеми от данни. За нея се използват най-различни условия и норми. Избрани обекти, за да ги съвпадат. Това е пример за социално изследване предполага, че ще бъдат интервюирани 100 души, но само мнението на редица хора, които ще отговарят на определените изисквания, ще бъдат взети под внимание при изготвянето на статистически отчети.

случайни извадки

За случайни извадки прогнозен брой опции, които обектите в извадката ще се срещнат, сред които и няколко начина да се избират точно фактите и данните, които ще бъдат представени като представителността на извадковите данни. Тези методи изчислят необходимите данни могат да бъдат:

• Обикновено случайни извадки. Тя се крие във факта, че сред избрания сегмент напълно произволно избрани лотария необходимо количество данни, които ще бъдат представителна извадка.

• Системно и случайна извадка дава възможност да се създаде система за изчисляване на необходимите данни, въз основа на случаен сегмент. По този начин, ако първият случаен номер, който показва поредния номер на данни, избрани от населението като цяло, е 5, тогава следващите данните да бъдат избрани може да бъде, например, 15, 25, 35 и така нататък. Този пример ясно обяснява, че дори случаен подбор може да се основава на системни изчисления на необходимите сурови данни.

примерни клиенти

Смислена проба - метод, който се състои в това, всеки отделен сегмент, както и въз основа на своята оценка, съставен набор от отразяващи характеристики и свойства на споделената база данни. Така набрани по-голямо количество от данни, отговарящи на изискванията на представителни проби. Възможно е да се лесно да изберете няколко опции, които няма да бъдат включени в общия брой, без да се губи от качеството на избрани данни, представляващи общия брой на населението. По този начин на представителността на резултатите от изследването.

Размерът на пробата

Не е последен въпрос, който трябва да се обърне внимание - това е размерът на извадката за представителността на населението. размер на извадката не винаги зависи от броя на източници в населението. Въпреки това, представителността на извадката зависи за колко сегменти трябва да бъдат евентуално разделена резултат. Колкото повече сегменти, толкова повече данни се в продуктивни проба. Ако резултатите изискват общ термин и не изисква специфика, а след това, съответно, пробата става по-малка, защото, без да навлиза в подробности, информацията е представена по-повърхностно, което означава, че неговото тълкуване е споделен.

Концепцията за грешки представителност

допустима грешка - специфични разлики между характеристиките на данните за населението и пробите. По време на всяко вземане на проби е абсолютно невъзможно да се получат точни данни, както и в цялата изследвана популация и извадка представляваше само част от информацията и опциите, а по-подробно изследване е възможно само в изучаването на целия набор. По този начин, неизбежно някои грешки и грешки.

видове грешки

Разграничаване някои грешки, които се случват в изготвянето на представителна извадка:

• Системно.
• Случайни.
• Умишлено.
• Несъзнателно.
• Standard.
• Limit.

В основата на появата на случайни грешки може да бъде прекъснат характер на изследването от общото население. Обикновено, случайна грешка на представителност има малък размер и характер.

Систематичните грешки възникват между данните в нарушение на правилата за подбор на населението като цяло.

Средната грешка - разликата между средните стойности на пробите и основен набор. Тя не зависи от броя на единиците в извадката. Това е обратно пропорционално на обема на пробата. След това по-голям е обемът, толкова по-ниска стойност от средната грешка.

лимит Грешка - е възможно най-голяма разлика между средната стойност ще направи пробата и от общото население. Тази грешка се характеризира като най-вероятните грешки при определени условия на тяхното възникване.

Преднамерено и непреднамерено грешки за представителност

данни компенсират грешки са преднамерено и непреднамерено.

Тогава причините за появата на умишлено грешка е подход за подбор на данните по метода на определяне на тенденциите. Неумишлени възникнат грешки в етапа на получаване на наблюдение проба, образуване на представителна извадка. За предотвратяването на подобни проблеми, трябва да се създаде добра основа за вземане на проби, изброява съставни единици за подбор. Тя трябва да бъде в пълно съответствие с целите на вземане на проби, за да бъдат точни, обхващащ всички аспекти на проучването.

Валидност, надеждност представителност. грешки при изчисленията

Изчисляване на грешка проба (ММ) на средната аритметична стойност (М).

Стандартно отклонение: проба размер (> 30).

Допустимо грешка (т.т.) и относителна стойност размер (Р) проба (п> 30).

В случай, когато е необходимо да се изследва агрегат, при което количеството на пробата е малка и по-малка от 30 единици, след това броят на случаите ще бъдат по-малко от една единица.

стойност Грешка пряко пропорционална на размера на пробата. Представител информация и за изчисляване на степента на възможност за съставяне на точна прогноза отразява определен лимит стойност грешки.

представителни системи

Не само в процеса на оценяване на представянето на информация на базата на представителна извадка, но също така и на лицето, което получава информацията, използва представителни системи. По този начин, мозъкът обработва определено количество информация, за да се създаде представителна извадка на целия поток от информация, за да се ефективно и бързо да оцени предоставените данни и за разбиране на предмета. За да отговорим на въпроса: "представителност - че това" - съвсем просто мащаба на човешкото съзнание. За да направите това, мозъкът използва всички подчинени на сетивата, в зависимост от това каква информация трябва да бъдат отделени от общия поток. По този начин, се прави разграничение между:

• Visual представителна система, при която органите са използвани визуалното възприятие на окото. Хората често използват подобна система, наречена визуализации. С тази система, човек обработва информацията под формата на изображения.
• Аудитория представителна система. Основният орган, който се използва - това е слух. Информацията, предоставена под формата на звукови файлове или реч, тя се обработва от системата. Хората са по-възприемчиви към информация за слуха, наречен audialami.
• Kinesthetic представител система е обработка на потока от информация, като я усетил с обонятелните и тактилните канали.

• Digital представител система се използва заедно с другия като средство за получаване на информация от чужбина. Това субективно възприятие и логическото тълкуване на данните.

Така представителност - какво е това? Обикновено селекция от снимачната площадка или неразделна процедурата при обработката на информация? Можем да кажем, че представителността до голяма степен определя нашето възприятие на потоци от данни, което помага да се изолират от него най-много привлича и смислено.